NVIDIA 于今日发布售价仅 59 美元的入门级开发者套件，进一步扩大了 NVIDIA® Jetson™ 边缘 AI 平台的受众范围，让新一代学生、教育工作者和爱好者能够挖掘 AI 和机器人技术的潜力。

Jetson Nano™ 2GB 开发者套件主要用于在机器人和智能物联网等领域创建动手项目以进行 AI 教学。为支持这项工作，NVIDIA 还宣布提供免费在线培训和 AI 认证计划。在充满活力的 Jetson 社区中，已有成千上万名开发者提供了大量开源项目、简略操作指南和视频，两者将形成互补。

NVIDIA 副总裁兼边缘计算业务总经理 Deepu Talla 表示：“尽管现在的学生和工程师还在进行计算机编程，但在不久的将来，他们将能够使 AI 应用于机器人并与其进行交互。新款 Jetson Nano 是一台价格极低，并且能够让使用者进行动手学习和实验的终极入门级 AI 计算机。”

最近，我受到NVIDIA的邀请，参与NVIDIA Jetson Nano 2GB版本的体验评测活动。在这里，先感谢NVIDIA给予的机会，让我能够抢先体验到Jetson Nano这块神奇的板子。

在正文开始之前，我想先介绍下自己，以及自己和Jetson Nano开发板之间的故事。

大家可以叫我xddcore，目前在北京理工大学学习电子工程专业。看到这里，大家心中，可能会产生疑问，究竟是什么？导致一个电子工程专业的学生，对人工智能以及边缘计算设备产生这么大兴趣。

其实我入门人工智能的第一块开发板就是Jetson Nano，下面贴一些当时我用Jetson Nano做的DEMO吧。

1.手写数字识别

2.X光胸片分类正常/肺炎

3.多位手写数字实时识别

3.Jetson Nano 自平衡自动驾驶小车

看了上面的项目，大家一定会觉得，哇！原来jetson nano竟然能做这么多事情！其实，就楼主看来，jetson nano能做的还远不止如此。

甚至，还可以利用CUDA的加速，搭建一个能被GPU加速的脉冲神经网络模型(CUDA真香！)

下面放一个楼主最近在做的工作截图:

说了这么多，其实大家肯定想入手一个Jetson Nano，但是很多小白一查价格，就被吓到了，要99刀，让学生党怎么办呀？

于是，这时候Jetson Nano开发套件(2GB)上线了，59美元的售价，让大部分玩家都能够买。(59美元是什么概念呢？差不多就是一块树莓派4b (8GB)的价格，其实还是挺便宜的了。关键Jetson Nano对CUDA有支持，对于做并行计算的同学来说，真的很舒服。

大家看完价格很香之后可能又会产生另外一个问题:那99美元的Jetson Nano(4GB)和59美元的Jetson Nano(2GB)在配置上有什么差别呢？

对比以上配置表可以发现，99美元的Jetson Nano(4GB)和59美元的Jetson Nano(2GB)最大的区别如下:

一.4GB版本的内存为4GB，2GB版本的内存为2GB

（这一点差距，对于仅仅是跑一些推理，并且也不进行在线训练[啥？别跟我说你要拿Jetson Nano来训练，那会慢到怀疑人生的]，是完全没有问题的

二.4GB版本有2个MIPI CSI接口，2GB版本仅有一个MIPI CSI接口

假如用不到双摄像头的话，其实一个MIPI CSI接口在日常使用中也够用了

三.2GB版本无DP(Display Port)接口

四.2GB版本无M.2接口

五.4GB版本有4个USB 3.0接口，2GB版本仅有一个USB 3.0接口和2个USB 2.0接口

六.4GB版本为DC/Micro USB供电，2GB版本为Type-C/Micro USB供电